我院教师王娴卉于2017年7月8日赴美国卡耐基梅隆大学学习实验室(http://learnlab.org/) 参加为期一周的教育大数据工作坊学术研讨活动。美国卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名学府。该校拥有享誉全球的计算机学院和戏剧学院。学习实验室是卡耐基梅隆大学认知科学与计算机科学的一个交叉实验室。教育数据挖掘，大数据分析等是学习实验室研究中的一个重要分支。

随着教育信息化进程的推进,产生并积累了大量的、复杂的数据,为了更充分、有效地利用这些数据,教育数据挖掘(educational data mining,简称EDM)技术运用教育学、计算机科学、心理学和统计学等多. 个学科的理论和技术来解决教育研究与教学实践中的问题.此次教育大数据工作坊包含了学习分析（learning analytics）、大规模学习（learning at scale）、学生模型、教育界的人工智能及广泛运用于教育数据的标准数据挖掘方法。

本次工作坊以小组讨论和项目实战的方式为来自世界各地的学者提供了深入学习和探讨的平台。卡耐基梅隆大学认知科学方向 Kenneth Koedinger教授和人机互动科学方向的John Stamper教授为这一周学术交流活动的在主持人，多位来自匹兹堡大学（University of Pittsburgh）， 和麻省理工学院 （MIT)的知名教授做了讲座和参与讨论。

图二：王娴卉在LernLab合影

最后，我院教师王娴卉做了关于在线课堂退课率的研究报告，并且在展示海报环节获得专家和教授们的一致好评。

图三：王娴卉小组关于在线课堂退课率的大数据分析研究海报